Часть 2/3: Что конкретно было сделано, чтобы получать почти в 5 раз больше пациентов на лечение за те же деньги?

01. Аудит по 127 параметрам

Для начала мы провели аудит рекламного кабинета по 127 параметрам.

02. Ручной разбор конкурентов

Мы сделали не общий анализ через ИИ, а детальный ручной разбор конкурентов: по конкретному городу, направлениям, запросам, офферам и посадочным страницам. Это позволяет видеть реальную картину рынка, а не теоретическую информацию от ИИ.

 

Потому что далее на основе полученной информации мы:

 

Пишем объявления и создаём баннеры

 → попадаем в аудиторию

 → за счёт этого у нас растут цифры всех промежуточных показателей

 → конверсия из клика в заявку, из заявки в пациента растёт

 → а цена привлечения пациента падает

Пока конкуренты запускают рекламу на общие фразы и сгенерированные картинки, мы выкупаем сверхцелевой трафик, который легко конвертируется в продажи за счёт того, что мы изначально поняли боль клиента, правильно его подогрели, и он увидел ту информацию, которую хотел.

После этого мы решили полностью изменить стратегию: от баннеров до страниц куда они ведут. Вот что мы внедрили:

01. Выстроили прямой путь, без блуждания по сайту

Когда человек ищет в Яндексе "лечение грыжи" он попадает на страницу про грыжи. Никаких общих каталогов. Пациенту больше не нужно самому искать решение своей проблемы среди УЗИ и головных болей.

02. Твердые выгоды вместо абстракции

Убрали общие формулировки, которые пишут все конкуренты, и перевели их на язык твердых выгод, вот несколько из них.

X Врачи с большим опытом работы заменили на:

→ "Кандидат медицинских наук, провел более 210 успешных операций"

 

X Низкие цены заменили на:

→ Первичный прием врача-невролога 1500 ₽

→ Комплексное лечение грыжи спины под ключ - от 50 000 ₽ без скрытых доплат

 

X Эффективное лечение заменили на:

→ Вылечим грыжу за 12 сеансов без операции


03. Точный заголовок и фильтр ценой

 

• Чтобы отсечь халявщиков, мы начали указывать цену даже в объявлении, чтобы даже не платить за клики от тех людей, которым цена не подходит.

 

• Убрали общие фразы вроде "Центр восстановительной медицины".

 

Запрос пациента стал строго совпадать с нашим объявлением.

 

Человек вбивает "Лечение грыжи спины" и сразу видит конкретику:

→ "Комплексное лечение грыжи спины без операций под ключ - от 50 000 ₽ без скрытых доплат"

→ «Лечение грыж позвоночника. Первичный прием врача 1500 ₽».

04. Вычистили поисковый мусор

Мы собрали жесткий список минус-слов и убрали автотаргетинг в поисковых кампаниях. Бюджет стал расходоваться исключительно на горячих пациентов с запросами на запись к врачу.

05. Создали продающий визуал

Сделали баннеры с фотографиями реальных врачей клиники, их регалиями и прописали конкретные цены и офферы прямо на изображениях. Реклама начала пробивать баннерную слепоту.

06. Настроили оптимизацию кампаний на деньги

Связали Яндекс Директ с CRM-системой клиники. Алгоритмы начали искать людей, похожих на тех, кто реально проходит квалификацию у администратора, приходит в клинику и оплачивает лечение.

Почему эта система сработала?

 

Мы не просто запустили рекламу, это лишь Верхушка айсберга. Мы же копнули глубже, чтобы трафик приносил реальные деньги, а не пустые клики.

 

Вот что мы сделали еще до запуска:

 

- Разобрали старую рекламу по винтикам (проверили всё по 127 параметрам нашли и устранили утечки).

- Прочитали отзывы пациентов - поняли их реальные боли, чтобы в рекламе говорить с ними на одном языке.

- Сделали детальный анализ конкурентов - разобрали их рекламу и поняли, как нам выделиться.

- Проработали семантику и фразы показов - проанализировали реальные запросы, чтобы оставить только горячий трафик и жестко отсечь мусор.

- Убрали стоковые картинки. Показали настоящих врачей клиники, что сразу повысило доверие.

- Сделали путь пациента простым: от понятного рекламного объявления до удобной страницы записи.

- Перестали прятать цены. Написали их прямо на баннерах и сразу отсекли любителей халявы.

Более того, у нас есть жесткое правило: мы ни с кого не берем деньги и не берем проект в работу, пока не сделаем:

 

• Диагностику рекламы

• Первичный анализ

• Анализ конкурентов

• Анализ запросов

• Анализ отзывов

• Анализ объема рынка

 

Предварительный расчет стоимости пациента и прогнозирование окупаемости рекламы

Далее я покажу вам, как вы можете внедрить эту систему у себя. Расскажу, на что конкретно ориентироваться и как принимать решения по промежуточным данным работы этой системы ⬇️

Нажмите на кнопку для перехода на 3 страницу